miwo （総合 35988位）
価格 ： 無料
App Store 評価 ：
3.9 （評価数 ： 166）
カテゴリー | 教育／学習 （アプリケーション） |
バージョン | 1.1 |
App Store
更新日 | 2022/10/27 |
開発者 | Tarin Clanuwat |
対応機種 | iPhone（iOS 11.0以降）、iPad（iPadOS 11.0以降）、iPod touch（iOS 11.0以降）、Mac（macOS 11.0以降とApple M1以降のチップを搭載したMac）、Apple Vision（visionOS 1.0以降） |
対応言語 |  英語 |
サイズ | 52MB |
情報取得日 | 2025/02/27 |
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(評価数)
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評価数(左､棒グラフ)、総合順位(右､折れ線グラフ)
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(順位)
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※画像をクリックすると拡大します。
概要
くずし字資料を読みたい！でも読めない！「みを」はそんな人を手助けするアプリです。カメラで資料を撮影し、ボタンを押せば、AIがくずし字を現代の文字に変換してくれます。くずし字資料の世界へようこそ。
ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）では、画像に含まれるくずし字を現代の文字に変換する（翻刻する）機能を備えたAIくずし字認識技術を開発しました。この技術が誰でも気軽に使えることを目指して開発したのが、AIくずし字認識スマホアプリ「みを(miwo)」です。
「みを」は『源氏物語』第14帖「みをつくし」にちなんだ名前です。「みをつくし」が人々の水先案内となるように、「みを」アプリがくずし字資料の海を旅する案内となることを目指しています。
【こんな方にオススメ】
●手元にあるくずし字資料を読みたい方
●くずし字資料の内容を素早く確認したい方
●くずし字を勉強したい方
●くずし字資料の翻刻の下読みが欲しい方
【miwoアプリでできること】
-カメラで撮影した画像や、ネットからダウンロードした画像を対象に、くずし字を認識して現代の文字に変換する（翻刻する）ことができます。
-認識した文字を画像上に表示できます。また文字の位置を表す四角形を表示することもできます。
-認識結果が正しくない場合、文字を修正することができます。
-認識結果をテキストとして出力し、コピーして他のアプリで使うことができます。
-認識結果をアプリ内に保存し、後で呼び出すことができます。
-CODHのくずし字データセットと連携し、アプリ内からくずし字の用例を検索できます。
【注意事項】
-「みを」アプリのAIは、江戸時代の版本から集めたくずし字データを学習しているため、江戸時代の版本に対する精度が比較的高めとなりますが、他の時代の資料や、写本、古文書などでは、精度が低下する可能性があります。
- シミ、虫食い、紙の柄などの資料状態により、また照明、影などの撮影環境により、精度が低下することがあります。
- 石碑や看板などに書かれたくずし字は、現在のところ認識できません。
- 本アプリはユーザ登録不要であり、個人情報は収集しません。また端末の固体識別情報等も収集しません。
- 本アプリから、くずし字認識のためにサーバにアップロードされた画像、およびその認識結果は、サーバには保存しません。
- 本アプリを用いて解読した文書の内容には、個人のプライバシーに関する情報が含まれている場合がありますので、内容を共有／公表する際には第三者の権利を尊重して下さい。
「みを」アプリのより詳しい情報は http://codh.rois.ac.jp/miwo/ をご覧ください。また、ご要望・ご質問・不具合などは、下記のメールアドレスにお問い合わせください。
miwo(at)nii.ac.jp
レビュー
- 使える 近世後期の印刷物の翻刻は、正答率が95%程あり良い感じです。
筆書きの方は近世でも明治期でも特殊文字でなければ正答率は90〜95%位有りそうです。
翻刻していて、分からない文字で役に立ったことは有りませんが、以前でこの様な高い正答率のソフィとは無かったので驚きです。
しかも古文書を読めない方が作ったとは思えないです。もっと色んな古文書を認識させて、AIの能力を上げてほしいです。
最近出たソフトでNo1
- 精度は20%くらい 撮影の仕方や文字の濃さにもよるのでしょうが、これは認識して当然てのを認識しません。
ですので、1ページものを撮影すると5パーセントくらいまでしか翻訳されない。
サンプルにあるのは元々正しく翻訳されたものだと考えてます。
今後に期待したいですが、ほぼほぼ更新してないので精度はずっと変わらないと思います。
- aiもまだまだ 高評価で90%なら星4かと思えば自分の調べたい事にはそぐわないと思いました
レシピがあれば答えてくれるけど
昭和初期とか資料ないものには弱すぎました
575で
一文字しか拾わない時は逆90%なんじゃないと？
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