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3. 複数のGPUとANEを並列に使用することで‏、‎バッチ処理を高速化することができま‏す‎（高度なモードが必要で‏す‎）。CUnetを除く全モデルに対応していま‏す‎。

注目の機能：
1. 処理する画像、GIF、動画数は無制限。
2. waifu2xプロジェクトのSRCNNモデルとCUnetモデルの両方に対応していま‏す‎。
3. イラストや写真を拡大するReal-ESRGANモデルに対応。
4. カスタマイズ可能な強度をサポートするReal-CUGANモデルをサポートしま‏す‎。
5. アニメ動画に最適化したAnime4Kモデルに対応。
6. カスタムCore MLモデルに対応していま‏す‎。お客様のニーズに合わせて変換されたモデルをインポートすることができま‏す‎。
7. 任意のスケールモード。例：128倍、1.5倍、固定サイズ。
8. 画像と動画の取り込みは‏、‎アルバムから、ファイルから、フォルダから、ドラッグ＆ドロップ、ショートカット、複数の方法に対応していま‏す‎。
9. 透過画像にも対応していま‏す‎。
10. 出力画像と動画形式の複数のオプション：PNG、JPEG、HEIF、WebP、MP4、MOV、GIF、APNG、AWebP。
11. 複数の処理エンジンのサポート。 最高品質またはより高速な処理から選択できま‏す‎。
12. 出力された画像と動画は‏、‎SMBでマウントされたリモートドライブなど、任意のパスに直接保存できま‏す‎。
13. 16ビットの画像と色空間をフルサポートしていま‏す‎。色の精度さは犠牲にならない。
14. RAM使用量を高度に最適化。デバイスの能力をはるかに超える画像を作り出すことができま‏す‎。
15. アルバムから来た場合のオリジナル画像と動画の削除または置換に対応。
16. 処理前の画像と動画の縮小をサポートしま‏す‎。

SRCNN、CUnetモデルはwaifu2x-caffeから変換していま‏す‎。

画像と動画処理は全てユーザーのデバイスで完成しま‏す‎から、サーバにアップロードのは不必要で‏す‎。

核心のソースコードはGitHubにありま‏す‎：
https://github.com/imxieyi/waifu2x-ios

スクリーンショットの画像の使用は‏、‎原作者である浅葱くるみの許諾を得ていま‏す‎：
https://twitter.com/0115_kurumi

ア‏プリ‎のアイコンはかぷるが描きました：
https://twitter.com/KaPuRu_0410